摘要
本发明公开了一种适用于砂泥岩互层区的隧道爆破振动预测方法,主要涉及隧道爆破技术领域;包括步骤:S1、确定影响振速的关键因素;S2、进行砂泥岩互层区域爆破振动预测模型的建立;S3、进行数据归一化处理;S4、引入BP神经网络对预测模型进行训练;S5、引入粒子群优化算法并初始化粒子群相关参数;S6、改进粒子群优化算法;S7、得出改进粒子群优化BP神经网络的砂泥岩互层隧道爆破振动预测模型,并使用该模型结合具体砂泥岩互层区隧道工程的爆破特征参量,进行预测,得出爆破效果预测结果;本发明能够为岩层多变的层状结构爆破振动预测提供重要的理论指导,并为类似工程的地表振速控制提供了实用的安全评估工具。
技术关键词
爆破振动预测方法
特征参量
引入粒子群优化
BP神经网络
粒子群优化算法
节点数
搭建网络拓扑
隧道爆破技术
加速度
网络拓扑结构
参数
粒子群算法
训练集
数据
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因子
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