数据与知识驱动的SVG电磁暂态模型参数辨识方法

本发明公开一种数据与知识驱动的SVG电磁暂态模型参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1，对SVG故障演化特性进行分析，建立并利用SVG实际控制策略知识，驱动电磁暂态辨识模型；步骤S2，在RT‑LAB平台上进行硬件在环测试，获取SVG实际控制器在不同故障工况下的数据集，采用HIL数据驱动改进GOOSE算法；步骤S3，利用HIL数据驱动的改进GOOSE算法来辨识控制策略知识中的参数；本发明提高了辨识的适应性和准确性，实现对SVG控制参数的精确辨识。