一种受启发于大脑机制的深度信息重要性评估方法

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一种受启发于大脑机制的深度信息重要性评估方法
申请号:CN202510094829
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120014391B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种受启发于大脑机制的深度信息重要性评估方法,采用两种方式所获得的滤波器来过滤彩色输入图像,选择与当前任务相关的信息,忽略与任务无关的信息,保留重要信息,抑制非重要信息,从而为信息重要性的排序和选择奠定基础。本发明所获得的经重要性评估的特征图,蕴含的核心信息更加丰富,能够最大程度去除背景噪声,保留核心目标对象,为进一步应用于目标识别和图像检索奠定了坚实的基础,其获得的目标对象更加完整、更加清晰,背景噪声更小。
技术关键词
重要性评估方法 像素点 滤波特征 图像 颜色 视觉显著性模型 滤波器 机制 背景噪声 特征值 通道 分割方法 长轴 核心 对象 基础
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