摘要
本发明公开一种受启发于大脑机制的深度信息重要性评估方法,采用两种方式所获得的滤波器来过滤彩色输入图像,选择与当前任务相关的信息,忽略与任务无关的信息,保留重要信息,抑制非重要信息,从而为信息重要性的排序和选择奠定基础。本发明所获得的经重要性评估的特征图,蕴含的核心信息更加丰富,能够最大程度去除背景噪声,保留核心目标对象,为进一步应用于目标识别和图像检索奠定了坚实的基础,其获得的目标对象更加完整、更加清晰,背景噪声更小。
技术关键词
重要性评估方法
像素点
滤波特征
图像
颜色
视觉显著性模型
滤波器
机制
背景噪声
特征值
通道
分割方法
长轴
核心
对象
基础
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图像检查装置
对象
机器学习模型
检测异常状态
画面
智能监控方法
监控视频摘要
短视频
注意力
深度估计算法
机场场面活动
监视方法
卫星定位信息
卫星定位数据
图像