一种基于神经网络的肿瘤分子分型识别系统和方法

本发明提供一种基于神经网络的肿瘤分子分型识别系统和方法，步骤A1，获取待识别的苏木精‑伊红染色的平滑肌肿瘤的全视野数字病理切片作为待识别切片；步骤A2，对待识别切片进行预处理，得到预处理形成的待识别图像数据；步骤A3，将待识别图像数据输入预先训练好的分子分型识别模型，分子分型识别模型处理待识别图像数据输，得到平滑肌肿瘤分子的分型识别结果。建立基于CNN的深度学习模式进行平滑肌肿瘤分子分型的鉴定，准确率高，操作简单，耗时短，人力投入少，资金成本低，同时对病理诊断者的要求较低，可广泛应用于各级医院的常规病理诊断，进而使LMS患者长期获益。