利用非线性模型识别漂浮水稻种植区水体富营养化的方法

本发明公开了一种利用非线性模型识别漂浮水稻种植区水体富营养化的方法，包括：S1、获取目标水体的水质指标数据和Chl‑a浓度数据，所述水质指标数据包括理化指标数据、生化指标数据、营养盐指标数据；S2、选取非线性模型；S3、将Chl‑a浓度数据和其他水质指标数据输入所选取的非线性模型中，训练构建目标非线性模型；S4、通过所测水质指标数据和构建完成的目标非线性模型对Chl‑a浓度进行预测。本发明通过非线性模型，建立起评估漂浮水稻种植区水体Chl‑a浓度的预测模型。本发明耦合非线性模型和水体理化、生化指标及营养盐指标，实现水体富营养化的快速监测，形成一种漂浮水稻种植区水体富营养化的快速检测方法。