摘要
本申请提供了一种文本问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品,本申请在接收到用户输入的第一文本后,将第一文本输入至文本检索模型中,以使得文本检索模型提取第一文本的语义信息和第一实体之间的第一关联关系后,根据预先构建的知识图谱在文本库中检索多个候选文本片段,以便于后续基于候选文本片段推理出与第一文本相关的答案文本。本申请通过文本检索模型提取第一文本的语义信息和实体关系,并根据语义信息以及实体关系在数据库中检索相关的候选文本片段的方式,能够提供更全面和精准的文本片段检索结果,提高了后续推理与第一文本相关的答案文本的准确率,解决了现有技术中抽取式文本问答方法的回答准确率较低的技术问题。
技术关键词
文本
问答方法
实体
大语言模型
问答模型
语义
关系
图谱
问答装置
答案
语句
计算机可执行指令
处理器
存储计算机程序
标记
关键词
计算机程序产品
对象
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
语义模型训练方法
实体
多模态数据融合
电力设备故障诊断
图谱
自主决策方法
大语言模型
列表
语言模型得分
物体