摘要
本申请公开了一种多模态大模型的智能客服训练方法、装置及存储介质,涉及人工智能技术领域。本申请方法包括:收集多模态数据;对多模态数据进行数据查重;对查重数据进行预处理;对预处理数据进行数据增强;基于Transformer的架构构建初始化多模态大模型;根据增强型数据训练初始化多模态大模型,获取目标多模态大模型;获取用户询问信息;提取用户询问信息中的权重文字;将权重文字输入目标多模态大模型,获取关联信息;将关联信息进行预处理,生成特征向量;根据相似度算法获取特征向量与权重文字之间的相似度值;将相似度值按照顺序进行排列,获取排序结果;提取排序结果;基于目标相似值确定目标关联信息;将目标关联信息进行展示。
技术关键词
多模态
智能客服
增强型数据
生成特征向量
输入输出单元
训练装置
文本
可读存储介质
人工智能技术
语音
申请方法
标签
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