摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的商品分销管理方法及系统,涉及智能分销管理技术领域,包括,收集多维度数据,并对多维度数据预处理;基于Transformer模型,构建销量预测模型,将预处理后的多维度数据输入销量预测模型,获取销售终端预测销量;基于销售终端预测销量构建分销网络图结构;基于分销网络图结构,通过动态图神经网络,获取分销方案;通过多目标优化对分销方案动态调整,生成最优分销方案;基于最优分销方案,通过区域自适应优化定制区域分销方案。本发明通过多维度数据的整合与预处理、基于Transformer模型的销量预测、分销网络图的动态优化以及多目标优化的最优分销方案生成,显著提高了分销效率、灵活性和精准性。
技术关键词
分销管理方法
销量预测模型
销售终端
网络图结构
节点
前馈神经网络
时间序列特征
数据
表达式
分销管理技术
分销管理系统
注意力
模块
动态
高层次
正则化参数
矩阵
梯度下降法
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
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