摘要
本发明公开了一种基于社交导向关系的物品推荐方法及系统,涉及物品推荐技术领域,包括以下步骤:将知识图谱嵌入至图卷积网络中,获取任意两个第一节点之间的社交导向关系,基于社交导向关系获取两个第一节点之间的相似度得分;通过注意力机制为不同的第一节点分配导向关系权重,得到导向关系嵌入,将相似度得分与导向关系嵌入相结合,得到两个第一节点之间的导向关系值;基于任意两个第一节点之间的导向关系值建立导向关系网络;在导向关系网络中,将与目标节点连接的第二节点的节点信息聚合至目标节点,通过多条连接通道对推荐节点进行物品推荐。本发明显著提升了推荐准确性与新颖性,避免信息茧房问题,拓宽用户视野。
技术关键词
物品推荐方法
关系网络
注意力机制
社交
通道
构建知识图谱
物品推荐技术
物品推荐系统
节点特征
数据
采集单元
矩阵
社会
视野
参数
系统为您推荐了相关专利信息
锂电池极片表面
残差模块
缺陷检测方法
上采样
注意力
多步预测方法
记忆单元
卷积模块
集合经验模态分解
门控神经网络