一种铁塔螺栓状态的维护方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种铁塔螺栓状态的维护方法及系统，该方法包括：首先获取铁塔监控音频数据，从所述铁塔监控音频数据中获取原始声纹，并将所述原始声纹输入预先训练的声纹特征强化模型，得到目标强化声纹；对所述目标强化声纹进行特征提取和多层感知转换，确定所述目标强化声纹的目标声纹类型分类结果；当所述目标声纹类型分类结果表征为正常结果时，将所述正常结果记入预设维护日志；当所述目标声纹类型分类结果表征为异常结果时，生成告警信息发送至目标界面，从而实现铁塔螺栓状态的实时监控和预警，提高维护效率和安全性。