基于需求侧响应的分布式电源优化调度方法及系统

本发明提供基于需求侧响应的分布式电源优化调度方法及系统，涉及电网技术领域，包括基于深度神经网络建立分布式电源预测模型，对光伏发电功率、储能荷电状态和用户负荷进行预测。然后，构建鲁棒优化模型，考虑预测误差和储能非线性特性，生成最优的分时段负荷调度方案和储能充放电策略，方案包含可中断负荷执行时间序列，策略包含储能充放电功率曲线。最后，建立基于模型预测控制的分层优化执行系统，实时监测系统状态，根据偏差修正控制指令，实现对分布式电源的优化调度。本发明能够提高分布式电源消纳能力，降低用电成本，增强电网稳定性。