摘要
本发明公开了一种半导体制备废气体过滤效果评估方法及系统,具体涉及废气过滤技术领域;通过多类型传感器同步采集响应数据,提取包括异常谱图形态特征与时间变化梯度特征在内的干扰特征,并基于历史实验数据与气体干扰机制,构建机器学习模型预测误差严重程度,依据误差等级实施差异化浓度校正策略,获得经修正后的目标气体浓度值,最终用于准确评估过滤系统的净化效率,本发明实现了对交叉干扰的智能识别与修正,显著提升了废气监测的准确性与系统评估的可靠性。
技术关键词
干扰特征
废气过滤系统
半导体
传感器响应值
校正策略
傅里叶变换红外光谱仪
预测误差
机器学习算法
电化学气体传感器
构建机器学习模型
误差预测
特征提取模块
废气过滤技术
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
建模方法
多参数
半导体器件仿真
模型库
电路稳定性分析
半导体封装结构
热阻测试方法
封装外壳
电压
正面
半导体存储芯片
序列
数据
存储单元
智能检测方法