摘要
本发明涉及消费行为分析技术领域,具体为一种基于大数据的用户消费数据分析方法及系统,包括以下步骤:收集并整理用户的消费数据,包括购买时间、价格、偏好与产品可用性,计算购买时间与价格的关联系数,对偏好数据与产品可用性的关联程度进行分析,得到关联性评估结果。本发明中,通过微分方程构建消费模型,并通过欧拉法模拟不同时间点的消费行为,使得能够在复杂的市场环境中预见消费趋势变化,提升了数据分析的灵活性和适应性,有效地增强了市场策略的制定和调整能力,对于把握消费高峰和低谷具有重要作用,帮助企业在激烈的市场竞争中占据优势,优化资源配置,提高客户满意度和忠诚度。
技术关键词
数据分析方法
参数优化模型
大数据
多参数
动态
速率
分类统计方法
偏差
优化资源配置
模式
数据分析系统
表达式
分析模块
数值解法
策略
生成参数
忠诚度
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