摘要
本申请涉及智能供电技术领域,其具体地公开了一种智能供电电路系统及方法,其首先获取供电电压,同时收集各个负载的负载状态信息,并引入基于深度学习的数据处理技术对供电电压和各个负载的负载状态信息进行语义表征和细粒度的跨模态融合,以实现供电电压与负载状态之间的细粒度关联理解,从而在此基础上智能推荐适宜的电压转换模式。通过这种方式,可以动态地调整供电电压以满足不同负载的特定需求,从而进一步提升供电电路的供电效率和智能终端的续航能力。
技术关键词
负载状态信息
编码向量
供电电路系统
电压转换模块
模式切换控制单元
聚类
智能供电技术
智能供电电路
语义特征
分析单元
控制模块
特征提取网络
内核
数据处理技术
模数转换器
信息编码
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱数据
编码向量
转换算法
数据编码
编码算法
编码向量
图像重建方法
计算机执行指令
图像检测方法
图像重建装置
梯度提升决策树
故障预测模型
多头注意力机制
统计学特征
编码器