基于YOLO-Nodules的海底多金属结核智能识别方法

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基于YOLO-Nodules的海底多金属结核智能识别方法
申请号:CN202510096241
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120047790A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于YOLO‑Nodules的海底多金属结核智能识别方法。结合从海底摄影获取的多金属结核图像,随机选取部分代表性图像并进行图像分割,生成多金属结核图像数据集;将多金属结核图像数据集依次进行图像增强、SAM模型处理和图像后处理,生成语义分割标签数据和目标检测标签数据;然后,将多金属结核图像数据和相对应的标签数据输入到YOLO‑Nodules模型中进行训练,随后将待识别的多金属结核图像输入到训练后的YOLO‑Nodules模型中,得到多金属结核目标检测和语义分割结果图像;最后,结合多金属结核目标检测和语义分割结果图像,计算相应的指标参数,进而实现某区域结核产能的测算。
技术关键词
海底多金属结核 智能识别方法 代表性图像 图像增强 模块 语义 标签 数据 轮廓 坐标 多尺度特征融合 覆盖率 图像分割 模型超参数 斑点噪声 指标
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