摘要
本发明公开了一种基于随机权重的混沌加解密方法及系统,属于信息安全技术领域,用于解决现有的混沌加解密算法严重依赖于非线性函数的内部特性,没有拓展秘钥空间,对秘钥安全性的提升比较有限,容易被破解的技术问题。方法包括:在加密阶段,将原始图像注入洛伦兹混沌系统的不同子系统中,得到多个初始密文;通过随机权重,对所述多个初始密文进行线性组合,得到所述原始图像的密文数据;在解密阶段,基于所述子系统的数量,生成权重矩阵及辅助密文;基于所述权重矩阵及辅助密文,对所述加密图像进行解密,得到所述原始图像。此设计方法将权重添加在原有方案的初始值秘钥中,增加了秘钥长度,保证了安全性。
技术关键词
加解密方法
子系统
矩阵
图像
混沌系统
加密模块
阶段
加解密系统
定义
加解密算法
信息安全技术
表达式
数据
生成随机
解密模块
非线性
元素
系统为您推荐了相关专利信息
面部图像特征
颈部超声图像
分类器
机器学习算法
图像特征提取
建筑物结构
实时监测方法
多维数据分析技术
多传感器数据融合
光子晶体传感器
散射特征
集成学习框架
脑出血分类
无网格模型
电磁
微颗粒
二维图像特征
皮肤高光谱图像
坐标
高光谱图像数据
深度学习模型
探测船
地震反射波
三维实景模型
声呐