基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统

本发明提出基于混合注意力机制的多模态工业产品推荐方法及系统，涉及智能推荐领域。方法包括：获取包括文本数据和图像数据的多模态产品数据，基于多模态产品数据构建包括产品信息三元组、文本三元组、图像三元组和用户产品交互四元组的多模态工业产品知识图谱；利用独热编码提取用户产品交互四元组中的用户行为序列特征，采用时间敏感注意力机制，获取用户短期兴趣特征；提取多模态工业产品知识图谱的实体节点特征嵌入，输入多头注意力机制提取工业产品特征；融合用户短期兴趣特征与工业产品特征，得到用户全面偏好特征。本发明通过混合注意力机制处理多模态数据，融合用户长短偏好，能有效整合异构信息，提高工业产品推荐准确度。