摘要
本发明公开了基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统,主要涉及信息安全技术领域。包括:以下步骤:获取正常账户和钓鱼账户的交易地址和交易账户的交易记录;根据交易账户的交易记录进行时间纵向的数据增强算法;从空间、时序、交易属性三个维度对交易账户进行特征提取;构建以太坊交易图谱,获取空间、时序、交易属性三个维度的增强特征;采用多头注意力机制进行特征融合,并对融合后的特征嵌入进行检测。本发明的有益效果在于:它能实现在提高模型泛化能力和准确率的同时,充分提取模型中的特征,提高模型解释性。
技术关键词
账户检测方法
多头注意力机制
样本
时间段
交易特征
构建深度神经网络
图谱
LSTM模型
信息安全技术
数据获取模块
数据处理模块
锚点
时序特征
融合特征
算法
发送方
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知信息
感知控制方法
综合配电箱
配电箱监测
配电网络
流量检测方法
检测网络流量
加密
深度学习模型
时序特征
语音交互方法
人脸特征
生成数字人
人脸表情
多模态信息
卷积神经网络模型
运动检测方法
视频帧
训练样本集
奇异值分解算法
继电保护装置测试
语音识别模型
测试方法
测试用例库
项目