一种基于动态自适应特征路由的加密挖矿流量检测方法

本发明公开了一种基于动态自适应特征路由的加密挖矿流量检测方法，属于网络安全技术领域。本发明提出一种加密挖矿流量检测深度学习模型，对输入的待检测网络流量数据依次通过卷积神经网络、双向门控循环单元、动态自适应特征路由层和注意力机制层进行处理，最后通过带有激活函数的全连接层提取特征并经过激活函数处理，计算待检测网络流量数据属于加密挖矿流量的最终概率值并输出。本发明提出的模型能使用动态自适应特征路由层，根据输入网络流量数据的动态特性自适应选择不同处理通路，并自主学习和聚焦于数据中的关键部分和重要特征，能够有效检测和识别加密挖矿流量。