摘要
本发明涉及线上平台数据推送技术领域,具体公开了一种基于用户响应的线上平台的数据推送方法、系统及介质,本发明主要包括:获取用户的特征信息和行为数据;完成对随机森林模型的训练;获取每种用户特征c的重要性得分v;计算每种用户特征c的权重w,获取特征得分s,计算用户的响应得分r;根据响应得分r计算单位时间内的预设推送量P;根据预设推送量P对用户进行数据推送。本发明通过训练随机森林模型来获得重要性得分v最高的用户特征,再计算出不同客户的响应得分r,根据响应得分r来实施数据的推送,有效提高了线上平台推送数据的转化率,有利于提升品牌形象和用户满意度的同时能够带来更大的长期价值。
技术关键词
数据推送方法
随机森林模型
平台
代表
计算机程序指令
数据推送技术
数据推送系统
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
标签
样本
矩阵
序列
职业
年龄
客户
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
物联网控制平台
天气预报数据
优化控制系统
调节阀
模块
数据压缩方法
计算机程序指令
指标
压缩算法
中央控制单元
自然语言
任务调度器
意图识别
机器人