摘要
本发明公开了一种自适应源网荷储一体化智能调度系统及方法,包括数据采集模块、预测模块、多目标优化模块、优化算法模块、自适应参数调整模块、约束处理模块和结果输出模块,实时采集环境和电力参数,通过电力需求预测模型预测未来的电力需求,通过可再生能源发电预测模型预测未来的可再生能源发电量,构建以成本、效益和温室气体排放的多目标模型以及模型约束条件,通过结合遗传算法和粒子群优化算法的混合优化算法模型对多目标模型进行优化,并动态调整算法参数,搜索全局最优解,输出优化后的发电设备输出功率、储能设备充放电功率和电网交互功率,指导调度决策;本发明提高了优化效率和鲁棒性,增强了电网系统的自适应能力和多目标优化能力。
技术关键词
智能调度系统
发电设备
电力需求预测
混合优化算法
储能设备
可再生能源
充放电功率
LSTM模型
搜索全局
粒子群优化算法
随机森林模型
温室气体排放量
发电量
算法模块
遗传算法
数据采集模块
智能调度方法
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