太空领域博弈行为动态演化与策略推演优化方法及系统

本发明提供一种太空领域博弈行为动态演化与策略推演优化方法及系统，涉及太空领域博弈行为优化技术领域，包括利用深度神经网络分析历史行为数据，构建参与方动态关系图，并输入多智能体强化学习模型，输出博弈行为模型。然后，构建多层博弈场景演化树，结合双重神经网络计算即时收益和长期风险，并利用分层注意力机制的搜索算法进行动态更新，生成候选演化路径。最后，利用时空图神经网络构建的策略评估模型对候选路径进行评估，选取最优策略路径，并结合知识推理引擎生成分阶段实施的策略部署方案。本发明能够有效预测太空领域博弈行为演化趋势，并提供可行的策略部署方案，提升策略决策的科学性和有效性。