摘要
本发明提供一种电能表检定流水线上实现设备的任务调度方法,包括根据电能表的检定工作环节,确定参与调度的设备及任务,并确定各任务的工作量、优先级及完成时间;获取各设备的状态信息数据,待预处理为各设备的特征数据后,导入已训练好的多功能预测模型中,预测出各设备的负载能力及故障风险;根据各设备的负载能力及故障风险,计算出各设备的负载能力,并结合各任务的工作量、优先级及完成时间,计算出各任务的负载需求;构建目标函数,并结合各任务的负载需求,求最优解得到任务调度队列,以对各设备进行智能调度任务控制。实施本发明,不仅提高任务调度效率及准确性,还提升电能表检定流水线的生成效率,降低检定周期。
技术关键词
电能表检定流水线
任务调度方法
特征选择算法
状态信息数据
风险
任务调度系统
工作量
动态更新
设备状态预测
时序
工作周期
队列
因子
表达式
依序
系统为您推荐了相关专利信息
花粉过敏原
多源卫星遥感数据
预警方法
植被
风险
分布式储能系统
安全监管方法
数字孪生模型
层级
策略
风险预测方法
三元组
知识图谱补全方法
实体
风险预测模型
任务调度方法
任务调度模型
网络资源利用率
策略
时延