摘要
本发明涉及图像识别或理解领域,具体涉及基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法及系统。该方法包括识别多条图像标注标签,用已标注图像训练特征提取模型、分类模型,获取新的图像,使用已训练特征提取模型进行特征提取后输入至已训练分类模型中,得到新的图像的标签,该装置用于应用上述方法。现有的茶饮机的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法与系统存在对面部图像与舌苔图像的识别不够准确的问题,本发明提供的基于人工智能的面部与舌苔识别与茶饮推荐方法对面部图像与舌苔图像的识别较为准确。
技术关键词
推荐方法
训练特征提取模型
卷积神经网络参数
极限学习机算法
卷积神经网络算法
面部
训练分类模型
舌苔图像
动态
非线性
优化卷积神经网络
数据分析模块
特征协方差矩阵
标签
多维度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
保险产品推荐方法
时序特征
客户
风险评估模型
机器学习模型训练
助手系统
多模态
输入输出模块
人体感应模块
数据分析模块
服务信息推荐方法
历史访问数据
关键词
标签
生成用户