摘要
本申请提供了一种基于大语言模型的参数提取方法、装置及存储介质,涉及信息处理技术领域,包括:获取目标用户的语料数据,语料数据包含目标用户在历史人机交互对话中的第一语料数据,以及目标用户在当前人机交互对话中的第二语料数据;在第一语料数据中提取针对任一应用服务的第一输入参数,以及在第二语料数据中提取针对任一应用服务的第二输入参数;对第一输入参数和第二输入参数进行参数融合,得到融合参数;利用大语言模型对融合参数进行语义校验,将通过语义校验的融合参数确定为与语料数据匹配的最终输入参数。本申请能够考虑上下文的关联,并对参数提取结果进一步进行语义检查,可减少参数不达语义的情况,进而能够保证参数提取的准确性。
技术关键词
大语言模型
参数提取方法
数据
语义特征
参数提取装置
意图
自定义规则
信息处理技术
存储计算机程序
关键词
校验模块
存储器
策略
处理器
电子设备
模板
系统为您推荐了相关专利信息
图像检测模型
电子电路板
实时图像
图像检测方法
待测电路板
XGBoost模型
采掘方法
Relief算法
变速箱档位
变量
风险预测模型
数据建模方法
风险预测方法
数据建模装置
风险预测装置
风电机组运行数据
失稳预测方法
频率
叶片结构
风电机组技术