摘要
本发明涉及电池组技术领域,公开了一种电池组智能配对与集成优化方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括:对电池组中的电池单体进行参数采集和正交特征提取,得到电池组正交参数特性矩阵;进行特征深度学习,得到电池组配对预测模型;构建电池属性相似度图和电池组拓扑图,并通过双图结构对齐运算得到电池组智能配对结构;执行并行多种群粒子群优化计算,得到电池组优化配对方案;输入分层模型预测控制器进行储能边界分析,得到上层功率分配参数和下层充放电电流参数;基于所述上层功率分配参数和所述下层充放电电流参数进行闭环控制运算,得到电池组配对控制优化参数,本发明实现了电池组性能参数的实时监测和动态调整。
技术关键词
电池组
集成优化方法
功率分配参数
模型预测控制器
电池单体
群粒子群优化
特征提取网络
功率控制器
电流控制器
矩阵
遗传算法优化
多层卷积神经网络
遗传算法编码
闭环控制
功率分配策略
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优化设备
储能
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