一种基于UV-Vis结合化学计量学和机器学习算法的再生涤纶鉴别方法

本发明属于聚合物材料分析检测技术领域，具体涉及一种基于UV‑Vis结合化学计量学和机器学习算法的再生涤纶鉴别方法。本发明方法包括如下步骤：将原生和再生涤纶纤维样品分别采用超声辅助溶剂提取，对提取成分进行UV‑Vis测定分别获取原生和再生涤纶纤维的光谱特征数据；对所得光谱特征数据依次进行数据预处理和化学计量学分析，得到有效区分原生和再生涤纶纤维的关键数据预处理方式；利用关键数据预处理方式所得光谱特征数据采用机器学习算法建立鉴别模型，采用该鉴别模型实现对涤纶纤维的快速、准确鉴别。本发明为涤纶纤维的鉴别提供一个新的解决方案，有助于减少原生涤纶假冒再生涤纶的问题，促进涤纶纤维材料行业的健康发展。