一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置

本申请公开了一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置。本申请方法包括：获取时空数据；将时空数据进行特征处理得到特征数量，并基于特征数量构建时空数据矩阵；通过预设分析算法对时空数据矩阵降维得到数据矩阵；根据数据矩阵中的预设点，计算以预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数，并基于半径内的点数和体积计算得到局部密度；计算数据矩阵中每个点与最近目标点的距离，并基于距离和局部密度选择目标邻域半径；基于特征数量确定数据维度，并通过数据维度设置最小点数；根据目标领域半径和最小点数，通过密度聚类算法对数据矩阵中每个点进行标记，得到聚类结果；基于多个聚类簇分析聚类结果的特征。