一种基于时频分析的智能穿戴设备睡眠状态监测系统

本发明涉及健康检测领域，具体公开了一种基于时频分析的智能穿戴设备睡眠状态监测系统，包括：数据采集模块，用于采集用户的从睡眠开始到结束的全部生理信息数据，并汇集成数据集；数据预处理模块，用于对数据集进行预处理；时域分析模块，用于利用构建的LSTM时域预测模型提取数据集A的时域特征；频域分析模块，利用构建的PSO‑XGBoost频域预测模型提取数据集B的频域特征；数据分类模块，用于根据时域分析模块和频域分析模块的分类结果，对数据集进行分类识别；本发明利用LSTM对时域特征进行预测，利用XGBoost对频域特征进行预测，然后通过加权融合这两部分的预测结果，准确识别和分类睡眠中的呼吸事件。