一种云服务器异常检测方法

本发明公开了一种云服务器异常检测方法，特点是将预设的完整业务周期划分为多个最小业务场景，采集云服务器中所有应用历史运行的指标数据，并获取每个应用在每个最小业务场景中每个指标数据的平均值，将上述平均值作为最小场景指标，将每个应用中所有最小场景指标组成一个数据集；采用K‑Means聚类算法对每个数据集进行聚类，得到每个应用对应的多种业务场景；根据每个应用的每个业务场景中每个指标数据的分布特征对云服务器进行异常检测；优点是采用了较为简单的统计学方法进行实时异常检测，大幅度降低了算力负担，提高了云服务器的处理效率，从而提升了云服务器的可靠性和容错性，确保了云服务的稳定性和连续性。