基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法

本发明提供了一种基于深度学习的膀胱EIT三维形貌实时重建和容量测定方法，属于深度学习技术领域，包括：根据收集的三维CT图像生成三维腹部仿真模型，构建包含异常情况的膀胱EIT数据集；根据三维腹部仿真模型获取膀胱位置信息构建包含位置正则化的损失函数，并将膀胱EIT数据集中的EIT测量值作为深度学习网络的输入，建立EIT测量值与膀胱形貌之间的映射关系，保存训练之后的网络模型；将实际患者的EIT测量值作为训练后的网络模型的输入，并将得到的患者膀胱容量与放疗过程中患者CT真值计算的膀胱容量进行实时对比分析，对患者膀胱容量进行实时优化矫正。能够在不依赖传统影像技术的情况下，准确重建膀胱的三维形貌，并实时优化膀胱容量的测定。