基于近邻成分分析的术后风险预测方法、系统及存储介质

本发明提供了基于近邻成分分析的术后风险预测方法、系统及存储介质，方法包括：S1.采样数据；S2.形成具有语义信息的患者实例表征，再利用非线性神经网络将患者实例表征映射到低维空间，得到具有语义信息的表征向量；S3.获取目标患者实例，并进行编码处理得到目标患者实例向量；S4.使用余弦相似度,计算目标患者实例向量与表征向量中各实例向量之间的距离，形成一个距离向量;S5.根据距离向量，预测目标患者实例的结局事件。本发明能够高效地利用额外的回顾性患者数据进行术后风险预测，优化患者实例表征，并提高预测结果的准确性与可靠性。