一种基于深度学习的健康监控方法和系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的健康监控方法及系统，包括：基于相邻病床的健康监控指标数之间的区别，得到每个患者每张病床的健康监控指标告警等级值和确定出风险病床；通过关注患者与每个扩展患者上候选病床的候选健康监控指标风险链表之间的匹配状态，得到每个扩展患者与关注患者之间在候选病床的病情相似度；基于每个扩展患者候选病床的变动变量和关注患者在候选病床获取的健康监控指标数，得到关注患者在候选病床的健康恢复状态；并确定出关注患者在候选病床的健康恢复条件。本发明提高了患者健康恢复判别的准确性，也提高了患者健康监控数据处理的准确性。