一种基于感性工学和GAN的有限样本产品众包设计方法

本发明涉及产品设计技术领域，具体涉及了基于感性工学和GAN的有限样本产品众包设计方法。包括以下步骤：S1、收集产品图像，构建产品图像的样本数据集；S2、针对产品进行感性意象词汇收集，在建立的感性词空间中的得分进行KMO主成分因子分析，提取每个感性意象词的平均分，得到若干组感性意象词汇，通过若干组感性意象词汇对样本数据集进行评分；S3、构建基于感性意象词汇与GAN对抗网络的图像生成模型，输入各个感性意象词汇的平均分和产品图像，进行多次迭代学习，得到感知分数与元素线之间的映射关系；S4、获取用户情感需求，通过训练好的模型输出与用户情感需求相对应的产品特征元素图像，根据特征元素图像输出图像设计产品。