摘要
本发明涉及基于人工智能技术领域,具体涉及基于多模态数据的骨折愈合期骨痂生长动态评估方法。该方法首先结合骨折愈合期骨痂生长状况下的医疗评估指标以及医生对患者的主观评价,得到骨痂评价指标;分析每种模态数据与骨痂评价指标的动态变化,确定每种模态数据对骨痂生长评估的价值以及对骨痂生长评估的相对重要性;根据每种模态数据对骨痂生长评估的价值和对骨痂生长评估的相对重要性,确定每种模态数据的贡献权重;将每种模态在每个时间的贡献权重与对应的特征向量进行加权特征融合,将得到的融合特征序列输入时序模型中,输出骨痂生长评估结果。本发明自适应地在不同愈合阶段调整各模态权重,提升了对骨折愈合期骨痂生长的评估质量。
技术关键词
动态评估方法
数据
多模态
指标
特征值
融合特征
加权特征
时间序列特征
时间段
特征提取器
人工智能技术
分子
患者
时序
节点
资料
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
关键蛋白识别方法
大曲
阶段
糖苷水解酶家族
预测模型训练
训练样本生成方法
数据
风险评估规则
文本
风险识别模型
虚拟桌面
边缘路由器
认证凭证
非暂时性机器可读媒体
因特网协议IP地址
信号检测方法
数据发送模块
数据接收模块
信号检测装置
有效性