目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备

本发明提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备，涉及目标识别脱敏技术领域。本发明所述的目标检测模型训练方法，包括：对视频数据集进行预处理，以生成图像数据集；将所述图像数据集输入到预设YOLOv5模型中进行训练，以建立目标检测模型，其中，所述预设YOLOv5模型采用改进损失函数，所述改进损失函数包括IOU损失、中心点损失和长宽损失。本发明可以使预设YOLOv5模型预测的目标盒与图像数据集中的锚盒的宽高度的差值最小化，从而使收敛速度更快，定位效果更优，且具有更稳定的训练过程和更优的定位精度，进而能够提高目标检测模型训练效率和识别精度。