摘要
本发明公开了一种基于情感分析的时间感知用户画像建模方法,属于用户画像领域及推荐系统领域,构建一种新用户画像模型,并应用于推荐系统进行个性化推荐;新用户画像模型的构建过程包括如下步骤:设计包括用户行为数据采集器、数据清洗器、特征提取器的数据收集与预处理模块,用于数据收集与预处理;设计包括时间分段器、子时间感知用户画像生成器、用户画像整合器的时间感知用户画像构建模块,用于构建时间感知用户画像;设计包括可信度计算器、情感分析器、加权情感评计算器的评论者可信度与情感分析模块,用于评论者可信度与情感分析;设计推荐生成与动态更新模块,用于生成个性化推荐列表和动态更新。本发明增强了推荐的准确性和用户体验。
技术关键词
画像建模方法
时间段
人口统计信息
生成个性化推荐
数据采集器
动态更新
画像模型
计算器
特征提取器
推荐系统
分析模块
细粒度情感分析
识别用户兴趣
清洗器
分析器
贝叶斯方法
系统为您推荐了相关专利信息
铜闪速熔炼
平均停留时间
投料
逻辑回归算法
时间段
气象
预测误差
流量预测方法
门控循环单元网络
时间段
回波信号处理方法
探测器
频域匹配滤波
多普勒
时域散射场