摘要
本发明涉及铜闪速熔炼铜锍品位预测技术领域,尤其涉及一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建,从铜锍产品与生产投入的实际关联关系出发,利用历史铜锍生产的投入数据和产出数据进行模型训练‑验证‑测试,再通过实时获取一定时间段内铜闪速熔炼铜锍投入数据,将其作为模型输入代入预测模型进行在线运算,实时得到对应时间点所放出铜锍品位的预测值,解决了现有技术所构建预测模型的投入数据与产出数据不相匹配的问题,实现铜闪速熔炼铜锍品位的在线精准预测。
技术关键词
铜闪速熔炼
平均停留时间
投料
逻辑回归算法
时间段
在线
异常数据处理
模型构建方法
人工智能算法
训练集
调节氧流量
特征选择
构建预测模型
支持向量机
误差
随机森林
造渣剂
二氧化硅
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