一种风电功率预测方法、系统、电子设备及介质

本发明涉及风力发电技术领域，具体涉及一种风电功率预测方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取历史时间段内影响风力发电机的风电功率的影响参数，并建立影响参数与对应的风电功率的匹配数据；剔除匹配数据中的异常数据，确定目标数据集；使用目标数据集训练SVM模型，确定风电功率预测模型；通过风电功率预测模型对风力发电机的风电功率进行预测。本申请在模型训练前，对训练数据提前进行异常数据的剔除，从而减小异常数据对模型训练的影响，提高模型的建模精度。