机井泵状态识别模型训练方法、农灌电量计算方法

本发明提供一种机井泵状态识别模型训练方法、农灌电量计算方法，属于农业灌溉数据处理技术领域。该方法包括：获取农业灌溉用户的历史电量数据；其中，历史电量数据为间隔设定时间的电量数据；将历史电量数据进行小波变换，根据小波变换的结果进行特征提取；其中，特征包括近似系数和细节系数；根据CUSUM算法对历史电量数据进行数据异常检测，得到数据异常检测结果；其中，数据异常检测结果包括表示机井泵的状态改变可能性的数据异常点；根据近似系数、细节系数、数据异常检测结果和机井泵的状态数据构建数据集，根据数据集对SVM分类器进行训练，得到机井泵状态识别模型。本发明能够准确识别机井泵的状态并计算农溉电量。