摘要
本申请公开了一种地图轨迹优化方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。首先,通过获取用户的实时定位数据和历史轨迹数据,分别绘制实时轨迹图和历史轨迹图。然后,对实时轨迹图中的定位点进行分类,利用异常点检测算法识别出异常定位点。接着,将实时轨迹图进行区域划分,并分别计算每个区域中定位点的密度和类型分布。基于这些特征,使用预训练的数据质量评估模型对各个轨迹区域进行数据质量等级的评估。最后,根据数据质量等级配置轨迹纠偏权重,对实时轨迹图进行纠偏处理。本申请还涉及区块链技术领域,定位数据存储在区块链网络。本申请提升了轨迹绘制的准确性,解决了由于定位偏差导致的用户轨迹不够精确的问题。
技术关键词
轨迹优化方法
定位点数量
历史轨迹数据
异常点
计算机可读指令
地图
密度聚类算法
分布特征
计算机设备
支持向量机算法
预测误差
卡尔曼滤波算法
离群点
偏差
坐标系
可读存储介质
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校验方法
轨迹优化方法
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