一种剂量学参数增殖方法

本发明提出一种剂量学参数增殖方法，通过假设阳性/阴性病例表现为较高/较低的DVH参数，反映危及器官较大/较小的剂量暴露，根据假设阳性/阴性病例对应DVH参数通过插值扩展阳性和阴性病例数据，构建更加丰富和均衡的数据集，旨在提高模型的预测能力和可靠性，将临床医学知识与经验引入数据生成过程，特别是针对阳性样本稀缺的情况提供一种更具临床意义的解决方案。这一方法通过能显著提高增值数据的真实性和预测模型的实用性，从而为精准放疗的发展提供更有力的技术支持。