基于多粒度空间注意力的车牌识别方法

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基于多粒度空间注意力的车牌识别方法
申请号:CN202510098628
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119992531A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于多粒度空间注意力的车牌识别方法,包括如下步骤:先构建基于多粒度空间注意力的车牌识别系统;然后通过所述车牌识别系统对车牌进行识别;所述车牌识别系统包括:主干网络模块;由多层卷积网络组成,其用于特征提取,并且从输入图像中提取出多种尺度的全局特征图,以代表不同的视野域特征;多粒度空间注意力机制模块;其采用基于位置引导的空间注意力机制。本发明通过引入基于位置引导的多粒度空间注意力机制,有效克服了现有车牌识别技术在字符定位、特征提取、多布局适应性及计算效率等方面的不足,显著提升了单行、临牌与双行车牌的识别准确性和系统的整体性能。
技术关键词
车牌识别系统 车牌识别方法 注意力机制 多层卷积网络 注意力解码 Softmax函数 字符 线性解码器 车牌识别技术 网络模块 双行车牌 图像识别技术 卷积特征 视野 上采样
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