摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于多粒度空间注意力的车牌识别方法,包括如下步骤:先构建基于多粒度空间注意力的车牌识别系统;然后通过所述车牌识别系统对车牌进行识别;所述车牌识别系统包括:主干网络模块;由多层卷积网络组成,其用于特征提取,并且从输入图像中提取出多种尺度的全局特征图,以代表不同的视野域特征;多粒度空间注意力机制模块;其采用基于位置引导的空间注意力机制。本发明通过引入基于位置引导的多粒度空间注意力机制,有效克服了现有车牌识别技术在字符定位、特征提取、多布局适应性及计算效率等方面的不足,显著提升了单行、临牌与双行车牌的识别准确性和系统的整体性能。
技术关键词
车牌识别系统
车牌识别方法
注意力机制
多层卷积网络
注意力解码
Softmax函数
字符
线性解码器
车牌识别技术
网络模块
双行车牌
图像识别技术
卷积特征
视野
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