摘要
本发明公开了一种用户问题的解答方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,该方法包括:获取用户的输入信息;利用多级关联的场景分析模型对输入信息进行应用场景分析以及对输入信息进行语义意图理解,确定输入信息的实际应用场景;调取为实际应用场景预设的核心要素模版,根据核心要素模板提取输入信息中的核心要素信息;获取场景数据,将引用知识、提示词以及场景数据作为输入数据输入至训练好的大语言模型中,得到由大语言模型输出的推理结果。本发明解决了现有LLM引用的知识不准确、不全面等的数据相关性问题,完善问题与业务场景数据的关联匹配,从而提升LLM对各行业领域场景相关问题的回复效果。
技术关键词
场景
语义意图
应用程序编程接口
核心
样本
数据
模版
模板
大语言模型
处理器
格式
分析模块
存储器
电子设备
介质
标签
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
注意力参数
预训练语言模型
非暂态计算机可读存储介质
矩阵
软件漏洞检测方法
多模态
混合专家网络
融合策略
软件漏洞检测技术
全双工中继
隐蔽通信系统
发射机
最大化系统
功率分配方法
暂态稳定评估
静止同步补偿器
注意力机制
虚拟同步发电机模型
控制策略
电子机械制动系统
占空比偏差
故障检测方法
数据
随机森林模型