摘要
本公开提供商品搜索结果的排序推荐方法和装置。商品搜索结果的排序推荐方法包括:从第一账户接收第一搜索关键词;基于第一搜索关键词,在购物商城的用户界面上输出具有预设数量的商品的第一商品列表,第一商品列表具有第一排序;响应于针对第一商品列表的预设操作,生成第二商品列表,第二商品列表具有与第一排序不同的第二排序;以第一搜索关键词为输入,以第二商品列表为输出,对深度神经网络进行训练;从第一账户接收第二搜索关键词,利用经训练的深度神经网络进行处理,输出具有与第二搜索关键词相关联的预设数量的商品的第三商品列表。本公开实现了个性化的适用于具体特定用户的搜索结果排序,能够极大地提升用户的商品搜索体验。
技术关键词
推荐方法
关键词
列表
深度神经网络
账户
商城
推荐装置
存储程序代码
输出模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
个性化推荐方法
随机森林模型
商业
决策树模型
训练样本数据
视频聊天
多任务级联卷积神经网络模型
短视频
人像特征
时序依赖关系