一种基于数据分析的商业社交个性化推荐方法及系统

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推荐专利
一种基于数据分析的商业社交个性化推荐方法及系统
申请号:CN202411671385
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119166903A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于数据分析的商业社交个性化推荐方法及系统,包括历史浏览数据收集模块、历史浏览数据聚类模块、历史浏览分类数据处理模块、最终随机森林模型构建模块、目标用户数据采集模块以及推荐数据生成模块;本发明通过收集用户商业网络社交历史浏览数据,并对所述用户商业网络社交历史浏览数据依次进行聚类处理和量化处理,生成标准用户商业网络社交历史浏览数据,基于所述标准用户商业网络社交历史浏览数据构建最终随机森林模型,将采集的目标用户商业网络社交历史浏览数据输入最终随机森林模型中进行商业网络社交推荐分析处理,生成目标用户商业网络社交推荐数据,实现用户商业社交个性化智能推荐。
技术关键词
个性化推荐方法 随机森林模型 商业 决策树模型 训练样本数据 网络社交平台 数据储存单元 个性化智能推荐 生成用户 矩阵 有性繁殖 无性繁殖 CART算法 大数据分析技术 层次聚类算法
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