环境因子优化TSES法选择负样本在滑坡易发性评价中的应用

本发明公开了环境因子优化TSES法选择负样本在滑坡易发性评价中的应用，具体涉及滑坡灾害防治领域，包括(1)解译滑坡并选择环境因子构建滑坡数据库；(2)建立负样本集，使用Relief算法计算因子贡献值并筛选因子，再由TSES法建立负样本，此外根据耦合信息量法、TSES法建立另外2个负样本集；(3)建模，将滑坡的正负样本整合建立训练集，并使用随机森林模型建模；(4)模型精度评价，用混淆矩阵和ROC曲线对3个模型评价并比较。本发明环境因子优化的TSES法能够提高模型的精度，解决多因子作为约束条件取样中因子选取的问题，为滑坡易发性评价采集负样本提供了新的思路。