基于多源数据的极高应力深部洞群围岩变形演化预测方法

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基于多源数据的极高应力深部洞群围岩变形演化预测方法
申请号:CN202510099745
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119538014B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明主要涉及地质预测技术领域。提供一种基于多源数据的极高应力深部洞群围岩变形演化预测方法,包括用于预测地下洞室围岩的稳定性程度构建地下洞室围岩稳定性分类模型;收集地下洞室围岩多源监测数据建立多源特征数据集,从中筛选出主成分因子;基于筛选出的主成分因子与围岩的稳定性程度建立地下洞室围岩形变预测的影响因子集;构建地下洞室围岩形变预测模型,并对进行训练;构建目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集,训练完成的地下洞室围岩形变预测模型基于目标围岩的地下洞室围岩形变预测的影响因子集对目标围岩进行形变预测,能够快速准确地分析极高应力下深部洞群围岩形变演化结果,为现场施工提供决策依据。
技术关键词
地下洞室围岩 围岩变形 地质特征参数 多源特征 SVR模型 因子 多源监测数据 微震监测系统 应力 KPCA算法 灰色关联度 超参数 微震事件 监测仪器 编码方法 网络结构 进程
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