一种基于大语言模型的文本处理方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的文本处理方法及系统，涉及计算机技术领域，包括，收集文本数据，并通过数据增强技术生成变体样本，得到预训练数据集，引入知识图谱，输出训练后的大语言模型；利用自适应任务选择器、增量式学习框架和元学习算法，进行超参数优化；考虑非文本数据，利用多模态模型来捕捉不同类型的上下文线索，并利用跨文化认知框架理解表达方式；基于更新后的大语言模型，建立置信度评估方法，并输出高置信度文本处理结果；根据高置信度文本处理结果，构建个性化的用户画像，优化推荐内容；本发明通过引入多模态模型和跨文化认知框架，有效提升了大语言模型在处理复杂现实世界问题时的表现。