一种基于多次训练的车牌识别模型获取方法、设备及介质

本发明涉及一种基于多次训练的车牌识别模型获取方法、设备及介质，该方法中包括：构建用于车牌图像增强的构造工具，采集车牌图像作为原始数据；基于原始数据使用构造工具多次构建数据，并通过构造的每次数据分别对初始文本识别模型进行训练，根据对应的文本识别准确率将数据分组，并按照设定的分组比例选择符合的数据组成不同的数据集；将得到的多个数据集与原始数据共同对初始文本识别模型进行训练，将训练后的模型作为用于车牌识别的车牌识别模型。本发明提高了车牌识别的准确率。